如何利用光學篩選機的視覺檢測對沖壓件的毛刺、裂紋進行自動識別？
發表時間：2025/12/15
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來源：
深圳市雨滴科技有限公司
沖壓件上微小的毛刺與裂紋，直接影響零件強度與裝配安全。傳統人工目檢效率低、標準不一，而基于光學篩選機的自動檢測技術，正成為保障產品質量的關鍵。
核心挑戰：微小、多樣與干擾
檢測主要面臨三大難點：一是缺陷微小，常在毫米乃至微米級；二是種類多樣；三是背景干擾，金屬表面的油污、反光會嚴重影響識別。
解決方案：硬件與算法的融合
成功的系統依賴于高感知硬件與智能算法的協同。
高精度成像系統：采用高分辨率工業相機，并搭配特殊光源（如環形光）來抑制反光、凸顯缺陷輪廓，確保成像清晰。
智能識別算法：基于深度學習的AI模型是核心。它通過持續學習海量樣本，能精準區分毛刺、裂紋與正常紋理，實現多類缺陷的同時檢測與分類。
實施關鍵：速度、穩定與閉環
在線高速檢測：為匹配產線節拍，系統需具備高速處理能力，例如運用飛拍技術，可在傳送帶高速運行下完成檢測。
環境高穩定性：設備需具備高防護等級，以應對產線的震動、油污等復雜環境，保障長期穩定運行。
數據驅動閉環：系統能將缺陷數據實時上傳，用于問題追溯與工藝優化，從源頭減少廢品產生。
行業價值：從管控到增效
部署視覺系統，不僅能直接替代人工目檢，更能將質檢標準數字化、統一化，杜絕漏檢誤檢。通過對質量數據的分析，還能反向優化沖壓工藝，實現質量與成本的雙重提升。
在沖壓件外觀缺陷檢測領域，雨滴科技提供高效的智能視覺解決方案。我們通過先進的光學成像與AI算法，幫助客戶精準識別各類復雜缺陷，實現產品質量的精準管控與生產效能的提升。
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